2017年国内金融新媒体发展趋势报告

海淘科技为你提供研究报道——《2017年国内金融新媒体发展趋势报告》。

金融信息端口的用户基数大，但PC终端用户数量和渗透率已经趋于饱和。金融信息移动终端和覆盖设备的渗透率在稳步增长。用户对财务和财务内容的关注程度超过40.80%，表明用户对财务和财务信息的追求程度很高。对于新财经媒体而言，该设备的发展前景十分光明。2017年互联网金融用户1.3亿，增长16.8%。

国内金融新媒体行业呈现特点

1. 内容价值释放：内容成为流量入口；内容价值挖掘
2. 人格化深入：IP人格化；IP社群化；知识付费
3. 技术驱动：内容生产；内容分发；数据驱动变现

国内金融新媒体用户画像分析

• 用户的性别分布，男性用户居多。
• 用户的年龄分布，主要分布在26-40岁。
• 用户的学历水平方面，学历普遍较高。
• 用户的兴趣分布，用户兴趣集中在投资理财领域，更加重视具有实用性，指导意义的财经信息。
• 用户的地域分布，用户主要分布在一二线城市，特别是经济发达地区，如广东、江苏、福建、上海；
• 用户的沉浸度方面，1K以上的中长资讯具有更高的阅读沉浸程度和传播力，用户更偏好深度、有质量的财经资讯。
• 中国财经新媒体盈利模式分析，财经媒体的变现方式呈现多元化特征，用户打赏、内容付费、线下活动收入、广告收入等等变现方式持续发力，推动着财经新媒体商业模式的多元化。

趋势预测

内容生产：从UGC、PGC向OGC的回归

融合发展环境下财经媒体的发展趋势，是建构以OGC为主导、UGC和PGC为重要补充的多元内容生产系统，并在此基础上进行全产业链创新。UGC、PGC和OGC三者之间需强化联系、打通通道、加强互动，充分发挥OGC的引领作用，增强OGC和PGC对UGC的影响力，使三者在互动中更好地服务于内容创造，实现内容生产的结构化、立体化和社会化。

• UGC：内容广度，贡献流量和用户参与度;
• PGC：内容深度，提升平台知名度，创造平台高附加价值;
• OGC：内容专业化、精品化、持续化生产，建立平台品牌;
• BGC：制造内容而非广告，触达用户并建立良好的联系；

产品形态：深耕垂直领域的社群模式

“传播碎片化”和“用户社群化”是移动互联网时代下新媒体的典型特征。新媒体平台借助其社交性，聚集起兴趣相同、生活态度相似、价值观一致的用户群体，形成“标签化”的互联网社群，提升用户的活跃度和粘着度。而对于能够聚集起优质用户资源的财经新媒体来说，打造与运营垂直领域的社群是必然趋势。

• 用户：获得所需信息，提升情感认同与价值认同，参与品牌价值共建。
• 财经媒体：垂直社群带来了更明确的用户需求，为商业变现带来极大便利;打破线上与线下的运营壁垒，实现社群价值的深度挖掘。
• 垂直社群：兴趣相同、生活态度相似、价值观一致。

流量入口：长尾理论下“中小V”的流量突围

互联网进入下半场，人口和流量红利结束，单一平台增速放缓，投资趋于冷静。与此同时，大V用户增量触碰天花板，深度变现遭遇瓶颈，内容生态格局发生变化。在此背景下，财经自媒体也在经历着一场流量洗牌，相比于已经相对饱和、固化甚至逐渐减弱的头部流量，反而一批中小V逆势崛起，实现突围，依靠这类“分众小V”创造内容、深度互动、深耕垂直领域，为商业多元生态创造了条件。

• 市场需求：互联网的发展激活了“个人”要素，形成了体量小、偏冷门、个性化的“利基市场”。(金融八卦女、越女事务所、招财大牛猫)
• 技术发展：智能推荐算法不断打破头部内容的垄断效应，中长尾内容创造者的作品得以展现在最合适的用户面前。
• 平台扶持：众多自媒体平台为了吸引原创优质自媒体、充分挖掘长尾内容价值，制定了相关扶持政策。

财经跨界：财经新媒体介入智能投顾

财经新媒体是智能投顾领域的“新进入者”，一方面，财经新媒体拥有媒体的品牌背书，客户信任度更高，财经读者的积累也使其更容易触达目标用户群体;另一方面，理财顾问的价值在于提供精准的个性化服务，这就要求投资顾问足够了解其客户。财经新媒体拥有大量客户行为数据，通过大数据和深度学习技术，能够了解客户真实的风险偏好，提供精准的服务。

国内智能投顾市场一片蓝海，目前开发主体有互联网金融信息服务公司、互联网与科技公司、传统证券公司、基金公司、银行、理财平台，而财经新媒体是智能投顾领域的“新进入者”。

第一，媒体品牌背书，客户信任度更高财经读者完成基础积累。

第二，财经新媒体拥有大量客户行为数据，通过大数据和深度学习了解客户真实风险偏好，提供精准服务。

人工智能：再造媒体新业态

大数据与人工智能带来的生产力变革，已经近在眼前，媒体已经走到了与传播速度竞技的最后时刻。当载体的实体消失于网络空间，一切以数据呈现时，一切变成数据流时，媒体将回归媒体的本质——内容生产与传播渠道建设。智媒时代的人与机器并不对立，而是相互依赖、共生合一的，智能化机器、智能物体将与人的智能融合，共同作用，构建新的媒体业务模式。

内容生产：机器写作的核心是云计算和大数据分析，即从海量的数据当中找出可能最受市场关注的部分，借助优化算法，采用大众能够接手的或者新闻报道要求的格式将内容呈现出来。

内容分发：真正的智能分发是建立在人工涉入基础之上，通过编辑对无限膨胀的内容进行筛选与把关，将筛选过的内容以算法精准分发至不同用户，实现在建立高效基础上的精准传播。

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